金属热处理

作者：霍进良, 蔡瑛, 佟海生

单位：内蒙古北方重工业集团有限公司, 内蒙古 包头 014030

关键词：网状碳化物,模具钢,图像处理,检测识别,YOLOx

基金：内蒙古自然科学基金(2023MS01007);内蒙古工业大学博士基金(BS2021053);内蒙古工业大学院级大学生创新创业项目(2023094001)

在模具钢中针对网状碳化物缺陷的检测识别,常用基于图像处理和机器学习的算法,在一定程度上可以实现自动化,但对于网状碳化物数量庞大、形态复杂的情况,识别准确率仍存在局限性。为解决上述识别率不高的局限性,提出了一种改进的CAM-YOLOx-DeepSORT算法,该算法利用CAM注意力机制结合YOLOx目标检测算法和DeepSORT目标跟踪算法,实现了对模具钢中网状碳化物缺陷的自动检测识别。结果表明,该算法能够较准确地检测出网状碳化物,检测准确率达到99.1%,为模具钢的质量控制提供指导。

来源：2024年第6期

《金属热处理》期刊编辑部

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