金属热处理

作者：谢芋江, 周培山, 文雄, 冷曼希

单位：西南石油大学 新能源与材料学院, 四川 成都 610500

关键词：新工科,AI赋能,《金属材料及热处理》,实验教学改革

基金：国家自然科学基金(52376076);四川省高等学校创新性实验项目(川教函[2025]199号-66);西南石油大学2024-2026年校级本科教育教学改革研究项目(X2024JGYB35)

新工科建设背景下,《金属材料及热处理》课程传统的实验教学面临安全隐患、时空限制、组织转变过程抽象、分析浅层化等瓶颈,难以适配复合型工程技术人才培养需求。立足“虚实结合、人机协同、数据驱动、深度探究”的核心理念,探索构建AI赋能的实验教学新体系。通过整合机器学习与数据预测、虚拟仿真与数字孪生、计算机视觉与图像识别等技术模块,重构“课前-课中-课后”三段式教学模式,同时以“碳钢热处理综合实验”“钢的淬透性及淬硬性实验”为案例,探索工艺参数智能推荐、过程虚拟可视化、数据自动分析等融合路径,并基于AI建立多元评价体系,解决传统实验教学的瓶颈问题。

来源：2026年第2期

《金属热处理》期刊编辑部

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